Thời gian gần đây với những biến động khó lường của thị trường bất động sản, vàng, cổ phiếu…một số nhà đầu tư không còn tự tin vào khả năng phán đoán dựa trên kinh nghiệm thực tế. Thay vì tiếp tục tự mình đưa ra các quyết định, họ chọn phương án sử dụng trí tuệ nhân tạo để ra các quyết định mua vào, bán ra cho các kênh đầu tư. Xu hướng này đang lan rộng và hầu như các nhà đầu tư khi sử dụng phương án này đều kỳ vọng “đổi tay- đổi vận”, lật ngược tình thế, thu lãi đậm.

AI chớp thời cơ đầu tư bất động sản

Năm 2024, thị trường ghi nhận sự khác biệt, trong đó, thị trường căn hộ chung cư có một "cú đội giá". Nếu như các chung cư trung cấp trước giai đoạn năm 2022 - 2023 dao động quanh mức 35 - 40 triệu đồng/m² thì sang năm 2024, giá tăng mạnh dao động từ 65 - 70 triệu đồng/m², đặc biệt tại Hà Nội. Thị trường đất nền cũng ghi nhận tăng giá tại một số khu vực ngoại thành Hà Nội như huyện Hoài Đức giá đất đã tăng 81%, huyện Đông Anh tăng 53% và huyện Thanh Oai tăng tới 90% so với đầu năm ngoái.

Theo dữ liệu từ Trung tâm Nghiên cứu thị trường và Am hiểu khách hàng OneHousing, kết thúc quý 3/2024, thị trường căn hộ mở mới tại Hà Nội ghi nhận mức giá trung bình đạt gần 70 triệu đồng/m2, tăng 7,6% so với quý trước. Tại thị trường thứ cấp, giá bán trung bình vẫn duy trì đà tăng từ quý trước, đạt 46 triệu đồng/m2 (chưa bao gồm VAT và phí bảo trì), tăng 5,5% theo quý và gần 26% theo năm. Đà tăng của giá bán thứ cấp của chung cư Hà Nội chưa có dấu hiệu dừng lại.

Ông Nguyễn Thanh Tiến, giám đốc công ty cổ phần bất động sản VICC cho biết, thời điểm đầu năm 2024 nhiều nhà đầu tư đánh giá không đúng về tình hình thị trường nên đánh mất cơ hội đầu tư sinh lời cao. Không ít nhà đầu tư cho rằng bất động sản thời điểm đó đang tăng nóng nên chần chừ không đầu tư, chờ giá giảm nhưng đến hết quý 3 năm 2024, nhiều nơi đã tăng lên đến 90% so với đầu năm.

“Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong quyết định đầu tư đang trở thành xu hướng của giới đầu tư bất động sản trong những tháng cuối năm 2024. AI hỗ trợ nhà đầu tư phân tích dữ liệu nhanh chóng, cung cấp các dự báo khá chính xác và có thể tự ra các quyết định giúp giảm thiểu rủi ro cho các nhà đầu tư. Bản thân tôi và mộ số nhà đầu tư đã có những quyết định mua vào chờ sóng hoặc bán ra chốt lời bằng gợi ý của AI. Những quyết định nhanh chóng của AI cũng đang khiến thị trường thêm sôi động”- ông Tiến chia sẻ.

Theo ông Nghiêm Duy Tuấn một huấn luyện viên sử dụng trí tuệ nhân tạo cho giới đầu tư bất động sản, hiện nay có rất nhiều các lớp huấn luyện sử dụng AI cho nhà đầu tư. Khi sử dụng thành thạo AI, nhà đầu tư có thể hoàn toàn giao quyết định đầu tư cho AI. AI có thể tổng hợp và phân tích giá cả bất động sản từ nhiều nguồn và lịch sử giao dịch để giúp người mua xác định liệu giá đất đang được chào bán có hợp lý không.

Điều này giúp người mua tránh rủi ro mua đất với giá cao hơn so với giá trị thực. Các thuật toán AI có thể phân tích các yếu tố như quy hoạch đô thị, giao thông, dân số và các dự án phát triển xung quanh để dự đoán tiềm năng tăng giá trị của khu đất trong tương lai. Thông tin này rất quan trọng trong việc quyết định đầu tư lâu dài, giúp người mua nắm bắt các khu vực có tiềm năng phát triển cao. AI có thể phát hiện các yếu tố rủi ro như tình trạng tranh chấp, rủi ro pháp lý, hay các vấn đề về môi trường thông qua các thông tin từ quy hoạch và đánh giá khu vực.

Bên cạnh đó, AI cũng có thể đánh giá khả năng thiên tai như ngập lụt hoặc sạt lở đất, giúp người mua tránh được các bất động sản có nguy cơ cao. Nếu người mua có mục tiêu cụ thể như mua đất để ở, đầu tư, hoặc mở rộng kinh doanh, AI có thể phân tích các yếu tố địa lý (gần trường học, bệnh viện, khu công nghiệp…) và tìm ra khu đất phù hợp nhất với mục tiêu đó. Điều này giúp người mua có được quyết định cá nhân hóa và hiệu quả hơn. AI có khả năng dự đoán xu hướng thị trường và tìm ra thời điểm mua đất phù hợp dựa trên các yếu tố như lãi suất ngân hàng, tình hình kinh tế, và biến động giá đất. Bằng cách này, người mua có thể chọn thời điểm mua vào những lúc giá cả hợp lý, giảm chi phí đầu tư.

AI tham gia khớp lệnh thị trường vàng, cổ phiếu

Không chỉ trong lĩnh vực bất động sản, các lĩnh vực đầu tư vàng và cổ phiếu nhà đầu tư cũng đang có xu hướng “phó mặc”cho AI ra quyết định mua vào/ bán ra.

Theo báo cáo của Tổng cục Thống kê, chỉ số giá vàng tháng 10/2024 tăng 38,88% so với cùng kỳ năm trước. Bình quân 10 tháng năm 2024, chỉ số giá vàng tăng 27,48%. Nếu so với đầu năm 2024 thì giá vàng đã tăng gần 30%.

Hiện nay AI có thể phân tích các yếu tố tác động đến giá vàng như tỷ giá USD, lạm phát, lãi suất, cung cầu, tình hình địa chính trị và các sự kiện kinh tế toàn cầu. AI có thể dự báo giá vàng dựa trên các dữ liệu lịch sử và mô hình hóa xu hướng, giúp nhà đầu tư nhận biết các cơ hội đầu tư. AI đánh giá rủi ro của danh mục đầu tư, giúp nhà đầu tư phân bổ tài sản giữa vàng và các loại tài sản khác một cách hợp lý. Việc đa dạng hóa danh mục đầu tư có thể giúp giảm thiểu rủi ro trong trường hợp có biến động bất ngờ trên thị trường. AI có thể tìm ra các thời điểm có thể mang lại lợi nhuận cao dựa trên phân tích xu hướng và biến động giá. Công nghệ này có thể giúp nhà đầu tư xác định được thời điểm mua vào hoặc bán ra tối ưu, nhằm tối đa hóa lợi nhuận.

“AI có thể tự động hóa các giao dịch vàng dựa trên các điều kiện thị trường nhất định. Hệ thống có thể được lập trình để mua vào khi giá giảm đến một mức nhất định và bán ra khi đạt được mức lợi nhuận mong muốn. Điều này giúp nhà đầu tư phản ứng nhanh với các biến động của thị trường và tối ưu hóa chiến lược giao dịch. Từ tháng 8/2024 tôi đã giao quyền quyết định mua vào, bán ra cho AI và tôi chỉ quan tâm đến số dư trên tài khoản. Hiện Ai chưa hề làm tôi thất vọng”- anh Phạm Văn Mẫn, một nhà đầu tư tại Thanh Xuân, Hà Nội cho biết.

Tháng 11 được coi là tháng trũng nhất của thị trường chứng khoán và cũng thường có cơ hội mua tốt nhất để đón sóng ăn Tết...chính vì thế để tránh đưa ra các quyết định chủ quan, chị Lê Minh Anh- nhà đầu tư cổ phiếu quyết định khớp lệnh dựa trên các phân tích, gợi ý của trí tuệ nhân tạo. Theo chị Minh Anh, AI có khả năng phân tích dữ liệu tài chính khổng lồ như dữ liệu giá cổ phiếu, báo cáo tài chính, và thông tin kinh tế toàn cầu. Những thuật toán có thể xác định các xu hướng và dự đoán sự biến động của cổ phiếu với độ chính xác cao, giúp nhà đầu tư có thể tối ưu hóa chiến lược của mình.

Các mô hình AI có thể phân tích thông tin từ tin tức, mạng xã hội, và các bài đăng của công ty để đánh giá tâm lý thị trường. Dữ liệu này giúp nhà đầu tư hiểu được cảm xúc của thị trường với một công ty hoặc ngành nghề, từ đó xác định các xu hướng ngắn hạn. Công cụ phân tích tâm lý đặc biệt hữu ích khi đưa ra quyết định đầu tư cổ phiếu cho các công ty có độ nhạy cảm cao với dư luận. AI có thể tạo ra danh mục đầu tư phù hợp với mục tiêu tài chính và mức độ chấp nhận rủi ro của từng nhà đầu tư. Bằng cách phân tích các yếu tố cá nhân và dữ liệu tài chính, hệ thống có thể tối ưu hóa danh mục để đạt được lợi nhuận tốt nhất với mức rủi ro chấp nhận được.